Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理多模态能力有限 ，创始要系统解决上述所有问题 ，人人”
工智无法有效操作电脑系统 ，挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。据媒体报道 ，需年大约还需要十年时间 。联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。更不具备持续学习能力 。具备问题拆解、”
他预估 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。方案规划与自主实施的能力。它们的智能水平不足 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，